분석

게임사의 새로운 게임 마케팅 전략: 자동화된 게임 푸쉬의 시대

복잡한 게임 마케팅 운영 프로세스를 자동화한 방법은?

February 29, 2024
ThinkingData | 플레이북
리텐션 분석 A to Z 플레이북

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🔍 플레이북의 핵심 내용
• 리텐션 데이터가 비즈니스 성공에 중요한 이유
데이터 분석 사례 및 실전 팁
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변화하는 게임 마케팅, 여전히 수동으로 운영하시나요?

기존 게임 마케팅의 한계 : 마케팅 프로세스의 복잡성

게임 업계는 끊임없이 변화하고 있으며, 이러한 변화의 최전선에는 마케팅 기술이 있습니다. 하지만 많은 게임 회사들은 여전히 수동적인 운영 방식에 의존하고 있어 비효율성과 높은 인력 비용 문제를 겪고 있습니다. 예를 들어, 특정 유저 그룹에게 맞춤형 앱 푸시를 발송하려면 데이터 분석팀이 과거 구매 이력을 분석하고, 마케팅팀이 수작업으로 리스트를 작성하며, 개발팀이 최종적으로 이를 실행하는 복잡한 과정이 필요했습니다. 이로 인해 대량 발송 위주의 마케팅이 이루어졌고, 개인화 부족으로 전환율이 낮아지는 문제가 발생했습니다.

유저 맞춤형 마케팅의 필요성 - 왜 더 정교한 타겟팅이 중요한가?

게임 유저들은 점점 더 높은 수준의 개인화된 경험을 기대하고 있습니다. 단순히 모든 유저에게 동일한 메시지를 보내는 방식은 더 이상 효과적이지 않습니다. 예를 들어, 특정 상품(A)를 구매한 유저가 이후 연관된 상품(B)를 구매할 가능성이 높다면, 이들에게 맞춤형 프로모션을 제공하는 것이 효과적입니다. 하지만 이를 수동으로 운영할 경우 많은 리소스가 필요하고 실시간 대응이 어려워집니다. 데이터 기반의 자동화 마케팅이 필요한 이유가 여기있습니다.

데이터 기반 자동화 마케팅, 어떻게 다를까?

기존 방식 vs ThinkingData 솔루션

상황 예시
  • A 상품: 골드 패스
  • B 상품: 프리미엄 패스
목표

곧 출시될 B상품은 기존 A상품과 연관성이 높아, A상품을 구매했던 유저는 B상품 구매 가능성이 높습니다.
이런 경우, A상품을 구매한 유저에게 B상품의 프로모션 할인 정보를 전달하는 것이 우리의 목표입니다.

1. 기존 마케팅 방식

기존 마케팅 방식에서는 마케팅팀과 데이터 분석팀, 개발 팀이 긴밀하게 협력해야하며, 각종 데이터를 정리하고 필터링하는 과정에서 많은 시간이 소요됩니다.

  1. A상품을 구매한 적이 있는 유저 리스트 작성
    • 데이터 분석 팀이 과거 구매 이력 데이터를 분석하여 A상품 구매자를 식별하고 유저 목록을 생성합니다. 이 과정에서 정확성을 확보하기 위해 복잡한 데이터 검증 작업이 필요합니다.
  2. 이미 B상품의 프로모션 정보를 받은 유저 제외
    • 이는 마케팅 팀과 데이터 분석 팀이 협력하여 이미 프로모션 정보를 받은 유저를 식별하고 제외합니다. 이를 위해 최신의 데이터를 기반으로 한 지속적인 업데이트와 검증이 필요합니다.
  3. B상품의 프로모션 메시지 작성 및 푸시 보내기
    • 마케팅 커뮤니케이션 팀이 타겟 유저에게 최적화된 맞춤형 메시지를 작성하고, 효과적인 타이밍과 적절한 채널을 선택하여 발송합니다.
  4. (위 1~3 작업을 반복적으로 진행)
  5. 발송 후의 전환 상황 확인
    • 프로모션 메시지를 받은 유저들의 반응을 추적하고, N일 이내의 B 상품 구매 데이터를 분석합니다. 이를 통해 마케팅 효과를 측정하고, 향후 전략을 최적화할 수 있는 인사이트를 도출합니다. 데이터 분석 팀은 실시간 피드백을 반영하여 캠페인을 지속적으로 개선합니다.

이러한 단계들은 각각 많은 수동 작업을 필요로 하며, 특히 부서 간 의사소통과 협력이 매우 중요합니다. 데이터의 수집과 처리, 메시지의 개인화, 그리고 캠페인의 실행과 평가까지, 각 단계는 상당한 시간과 노력을 요구합니다. 이 과정에서 발생할 수 있는 오류를 최소화하고 효율성을 극대화하기 위해서는 높은 수준의 조정과 관리가 필수적입니다.

2. ThinkingData의 자동화된 운영 솔루션

ThinkingData의 솔루션을 활용하면 복잡한 마케팅 운영 과정이 자동화됩니다. 유저 데이터를 실시간으로 분석하여 적절한 타이밍에 맞춤형 메시지를 발송하고, 성과를 실시간으로 모니터링할 수 있습니다. 이를 통해 반복적인 작업을 최소화하고, 보다 전략적인 의사결정에 집중할 수 있습니다.

어떻게 설정하고 이를 게임 마케팅에 적용할 수 있는지 한번 살펴보도록 하겠습니다

  • (1) 푸시 시간 설정 - 최적의 타이밍으로 유저에게 도달
    푸시 발송 시간을 유저 행동 데이터 기반하여 설정할 수 있습니다. 특정 시간대에 활동이 높은 유저에게 해당 시간에 메시지를 발송하여 극대화할 수 있습니다. 또한 시간 뿐만 아니라 최대 발송 횟수 또한 설정할 수 있습니다. 이를 통해 중복 방지가 가능합니다.

  • (2) 조건에 맞는 타겟 유저 설정 - 정확한 데이터 기반 유저 필터링
    예를 들어 지난 1년간 101(A)번 상품은 구매한 적이 있으나 201(B)번 상품은 구매한 적이 없는 유저만을 대상으로 자동 필터링하여 프로모션을 진행할 수 있습니다.

  • (3) 이벤트 푸시 내용 작성 - 다국어 지원까지 한번에
    다국어 지원을 포함한 개인화된 푸시 메시지를 생성할 수 있어, 글로벌 유저를 대상으로도 손쉽게 맞춤형 마케팅을 실행할 수 있습니다.

  • (4) 목표 설정 - KPI기반 성과 측정
    캠페인의 목표를 설정하고, 특정 기간 내, 목표 달성 여부를 자동으로 측정할 수 있습니다. 예를들어, 메시지 발송후 1일 이내에 상품 구매 여부 등의 확인을 통해 목표 달성여부 확인이 가능합니다.

  • (5) 운영 태스크 & 모니터링 - 실시간 대시보드로 마케팅 성과 확인
    설정된 캠페인은 자동으로 실행되며, 마케팅팀은 대시보드를 통해 실시간으로 성과를 확인하고 필요시 즉각적인 조치를 취할 수 있습니다.


이제 게임 회사들은 수동으로 게임 푸시를 할 필요가 없어졌습니다. 우리는 푸시의 시간을 설정하고, 조건에 맞는 유저들을 자동으로 찾아내며, 이벤트 내용을 작성하여 다양한 언어로 전송할 수 있습니다. 이러한 변화는 실제 게임 고객사의 사례를 통해서도 확인할 수 있습니다.

실제 사례 분석 - 자동화 마케팅의 효과는?

*AA 패키지 마케팅 프로모션

이러한 자동화된 접근 방식의 효과를 보여주는 실제 사례로, 한 게임 회사의 AA 패키지 마케팅 프로모션을 살펴볼 수 있습니다. 이 프로모션의 목표는 과거에 특정 금액 이상을 충전한 경험이 있는 유저들을 대상으로 새로운 패키지 상품을 홍보하는 것이었습니다.

  • 대상 유저 선정: 과거에 400달러 이상 충전했으나, AA 패키지를 구매하지 않았던 약 3,000명의 유저들이 타겟팅되었습니다.
  • 성공률: 앱 푸쉬를 받은 후 1일 이내에 새로운 패키지를 구매한 유저 수는 약 1.3%에 달했습니다.
  • 플랫폼 별 결과: 특히 안드로이드 플랫폼에서 높은 반응률을 보였으며, 패키지를 구매한 유저 중 약 70%가 푸쉬를 통해 유입된 것으로 나타났고, 구매 전환율이 기존 대비 30% 이상 증대되었습니다.

이 사례는 자동화된 마케팅 접근이 유저의 구매 의향을 높이는 데 얼마나 효과적일 수 있는지 보여줍니다. 그 이유는 기존 대량 발송 방식과 달리, 자동화된 마케팅은 유저의 행동 패턴을 반영한 맞춤형 메시지를 제공하기 때문에 반응률과 참여도가 높아지기 때문입니다. 또한, 이러한 접근은 유저의 신뢰를 증진시키고, 고액 패키지 구매를 유도할 수 있는 기회를 제공합니다. 이 모든 것이 간단한 설정을 통해 가능해졌다는 점은 게임 회사들에게 큰 전환점이 될 것입니다.

게임 마케팅의 미래: ThinkingData와 함께하는 자동화된 접근 방식

1. 반복되는 마케팅 작업을 줄이고, 전략에 집중하세요

자동화 솔루션을 통해 마케팅팀은 반복적인 작업을 줄이고 복잡한 협업 과정에 의존하지 않고도, 보다 효과적이고 전략적인 마케팅 캠페인 기획에 집중할 수 있습니다.

2. 빠르게 변화하는 시장, 자동화된 접근이 필수인 이유

게임 시장은 빠르게 변화하며, 실시간 데이터 기반의 마케팅 전략이 점점 더 중요해지고 있습니다. 자동화 솔루션을 활용하면 시장 변화에 유연하게 대응할 수 있습니다.

이제는 단순한 운영이 아니라, 데이터 기반의 정교한 마케팅이 게임 성공의 핵심입니다. 이러한 자동화된 접근 방식은 마케팅의 효율성을 극대화하고, 게임 업계의 변화하는 요구에 신속하게 대응할 수 있는 능력을 제공합니다. 이는 결국 게임 회사들이 유저 경험을 개선하고, 매출 증대를 실현하는 데 중요한 역할을 할 것입니다. ThinkingData의 혁신적인 솔루션은 게임 마케팅의 미래를 새롭게 정의하며, 이를 통해 게임 회사들은 더욱 성공적인 결과를 달성할 수 있을 것입니다.

씽킹데이터 원스톱 운영 자동화 솔루션

https://zdnet.co.kr/view/?no=20240226093808

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