데이터 유출 시대, 서드파티 유저 데이터 보안 전략

올해 초부터 연말까지 대한민국을 떠들썩하게 하는 키워드가 있습니다. 바로 '개인정보 유출'인데요. 국내 대형 통신사들의 유심 정보 유출 사례부터, 국민 이커머스 플랫폼의 고객 개인 정보 유출 사례까지, 업종과 분야에 상관없이 보안 관련 이슈들이 터져나오고 있습니다. 하지만 이러한 데이터 보안 사고는 국내에만 한정된 이야기가 아닙니다.

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가장 대표적인 해외 사례로는 지난 11월 OpenAI에서 발생한 대규모 사용자 정보 유출 사고를 꼽을 수 있습니다. OpenAI가 외부 데이터 분석 업체를 통하여 자사 API 웹 콘솔 프론트엔드에서 트래픽과 사용 행태를 분석하던 중에 발생했습니다.

유출된 정보는 개발자용 API 콘솔을 이용하던 유저의 이름과 이메일 주소, 브라우저를 기반으로 추정한 대략적인 위치 정보, 접속에 사용된 운영체제와 브라우저 정보, 플랫폼 접속 직전에 방문한 웹사이트, 조직과 사용자 ID 등이 포함된 것으로 알려졌습니다.

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노출된 정보 자체는 제한적이지만, 공격자가 이를 피싱·소셜 엔지니어링 공격에 악용할 가능성은 남아 있습니다. 언뜻 보면 '제한적'이고 '비민감성' 정보처럼 보이지만, 이것만으로도 개발자나 기업 담당자를 표적으로 하는 정교한 스피어 피싱을 구성할 수 있습니다. 특히 유출 사실을 인지한 후 파트너사에게 알리기까지 오랜 기간이 걸렸다는 점은 큰 문제로 지적될 수밖에 없었습니다.

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데이터 분석 파트너사에서 발생한 이번 보안 침해 사고는 업계 전반에 큰 충격을 주었습니다. 이는 단순한 해킹 사고를 넘어, 서드파티 플랫폼 기반 데이터 분석 생태계의 구조적 취약성을 적나라하게 드러냈기 때문입니다. 그리하여 많은 기업들이 데이터를 다루는 방식에 대해 근본적으로 재고하고 있습니다.

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보안 관점에서의 온프레미스 vs SaaS

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글로벌 기업들은 평균적으로 수백에서 수천 개의 서드파티 소프트웨어 제품에 의존하며 운영을 수행합니다. 하지만 공급업체 전체 수준의 보안 평가만으로는 개별 제품의 취약점까지 식별하기 어렵습니다. 동일한 공급업체 내에서도 특정 제품이 심각한 위험을 내포하는 경우가 반복적으로 발생해 왔기 때문입니다.

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그렇다면, 그중에서도 가장 취약한 데이터 저장 방식은 무엇일까요? 바로 외부 클라우드 기반의 SaaS 방식입니다. SaaS는 단일 애플리케이션과 인프라를 여러 고객(테넌트)이 공유하는 '멀티테넌트(Multi-tenant)' 구조로 운영됩니다. 이론적으로는 각 테넌트의 데이터와 접근 권한을 철저히 분리하여 데이터 유출, 권한 상승, 서비스 거부(DoS) 공격 등을 방지하도록 설계되어 있습니다.

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고객마다 별도의 시스템을 제공하는 것이 아니라 하나의 시스템으로 여러 고객에게 서비스를 제공하기 때문에, 소프트웨어 개발 및 유지보수 비용이 저렴하다는 장점이 있습니다. 하지만 동시에 하나의 데이터베이스에 모든 사용자의 정보가 공존하는 구조이기 때문에, 보안 공격 발생 시 모든 사용자의 정보가 한꺼번에 유출될 수 있는 위험을 내포하고 있습니다. 공격자는 본 시스템을 직접 공격하는 대신, 상대적으로 방어가 취약한 서드파티 분석 도구를 우회로로 삼아 침투할 수 있습니다. 이것이 바로 클라우드 기반 SaaS 방식이 가진 '원죄(Original Sin)'라고 볼 수 있습니다.

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SaaS 방식의 대척점에는 온프레미스(프라이빗) 방식이 있습니다. 이 방식의 가장 큰 장점은 바로 보안입니다. 컴퓨팅 자원 또는 소프트웨어를 기업 자체 서버에 직접 구축하는 방식이기 때문에, 데이터와 시스템을 완전하게 통제하는 동시에 맞춤형 보안 환경을 구성할 수 있습니다. 또한 SaaS 방식과 비교했을 때, 보안 사고 발생 시 즉각적인 대응이 가능하며, 모든 로그 데이터를 자체적으로 보유하고 있어 포렌식을 통한 보안 취약점 발견도 용이합니다.

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물론 서버를 유지·보수할 인력과 리소스가 필요하고, 서버 구축비 및 소프트웨어·라이선스 구매 등 초기 자본 투자가 필수적입니다. 하지만 기술의 발전으로 이러한 부담은 더 이상 넘을 수 없는 장벽이 아닙니다. 진정한 제약은 기술이 아니라, 데이터 보안에 대한 우리의 인식과 우선순위에 있습니다.

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씽킹데이터의 씽킹엔진(Thinking Engine)은 온프레미스와 SaaS 방식 중 기업이 원하는 방식을 선택하여 도입할 수 있습니다. 비즈니스 상황과 보안 요구사항에 따라 최적화된 솔루션을 제공할 수 있다는 점에서 높은 선호도를 얻고 있습니다.

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또한 씽킹데이터는 배포 방식과 무관하게 데이터 암호화, 접근 제어, 정기적인 보안 점검 등 다층적인 보안 조치를 통해 고객의 데이터를 안전하게 보호합니다. 단순히 선택권을 제공하는 것을 넘어, 어떤 방식을 선택하든 보안이 최우선으로 보장되는 환경을 구축하고 있습니다.

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이제 데이터는 더 이상 대시보드나 보고서상의 단순한 숫자가 아닙니다. 데이터는 기업의 핵심 자산입니다. 사용자의 행동과 선호도, 제품의 성공과 실패, 운영 전략의 효율성까지—모든 것이 데이터 안에 기록되어 있습니다.

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그렇기에 이토록 중요한 자산을 외부의 불확실한 환경에 의존해 관리하는 것은 더 이상 합리적인 선택이 될 수 없습니다. 기업은 스스로 데이터를 통제할 수 있는 힘을 길러야 합니다.

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