디지털 비즈니스에서 성공의 열쇠는 사용자 행동을 정확하게 이해하고 그 데이터를 기반으로 전략을 수립하는 것입니다. 씽킹데이터가 개발한 씽킹엔진(Thinking Engine)은 웹과 앱 내 사용자 행동을 분석할 수 있는 강력한 제품 분석 솔루션으로, 데이터 기반 의사결정을 통해 비즈니스 성과를 높이는 데 기여합니다. 다양한 산업에서 활약하는 마케터, 프로덕트 매니저, 데이터 분석가, UI/UX 디자이너 등 여러 직군에서 사용 가능한 이 도구는 더 나은 제품과 서비스를 만드는 데 필수적인 데이터를 제공합니다. 🚀📈

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씽킹엔진이란? 🤔

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씽킹엔진은 프로덕트 애널리틱스(Product Analytics) 도구로, 사용자들이 웹 및 앱 내에서 어떤 행동을 하고 있는지 실시간으로 분석할 수 있습니다. 이를 통해 회사는 서비스 최적화는 물론, 사용자 리텐션을 개선하고 궁극적으로 매출 증대까지 도모할 수 있습니다. 💼📱

프로덕트 애널리틱스는 웹/앱에서의 사용자 행동 데이터를 수집하고 분석하여 서비스 개선과 최적화를 돕는 기능을 갖춘 도구입니다. 씽킹엔진은 이러한 제품 분석 기능을 통해 사용자들의 여정(User Journey)을 자세히 파악하고, 이탈을 방지하며, 재방문과 재구매를 유도할 수 있도록 돕습니다. 🔍✨

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구글 애널리틱스와 씽킹엔진의 차이점 🌐

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구글 애널리틱스(Google Analytics)는 마케터들이 많이 사용하는 트래픽 분석 도구로, 특히 유입 경로 분석에 강점을 보입니다. 그러나 구글 애널리틱스는 웹 트래픽에 중점을 두고 있어, 앱 사용자의 세부적인 행동 분석에는 한계가 있습니다. 반면, 씽킹엔진은 앱 사용자 행동 분석에 특화되어 있어, 사용자들이 서비스에 유입된 이후 어떤 행동을 하는지, 어떤 요소들이 리텐션을 이끌어내는지를 구체적으로 분석할 수 있습니다. 🔗📲

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구글 애널리틱스는 웹에서 유입된 사용자를 추적하여 채널별(오가닉, 페이드, 추천) 데이터를 제공합니다. 그러나 씽킹엔진은 유입 이후의 사용자 행동을 상세하게 추적하며, 페이지 뷰, 클릭 수 외에도 코호트 분석, 반복 구매, LTV(Lifetime Value) 등 심층적인 데이터를 제공해 사용자 행동의 전반적인 흐름을 파악할 수 있습니다. 📊🔍

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사용자 행동의 세밀한 분석 🧩

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씽킹엔진의 강력한 기능 중 하나는 사용자 그룹을 코호트/태그로 분류해 분석하는 것입니다.

예를 들어, 반복 구매를 자주 하는 사용자들의 행동 패턴을 분석하거나, 특정 기간 동안 이탈한 사용자들을 파악하여, 이탈 방지를 위한 맞춤형 전략을 세울 수 있습니다. 🎯📈

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코호트/태 분석을 통해 다음과 같은 질문에 답할 수 있습니다:

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Q1: 사용자가 서비스에 유입된 후 첫 번째로 많이 한 행동은 무엇인가? 🤷‍♂️

• A1: 상품 검색, 할인 혜택 확인, 회원가입 등 여러 가지 행동을 분석하여 첫 번째 주요 행동을 파악합니다. 🛍️🔎

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Q2: 특정 브랜드에서 X회 이상 구매한 사용자들의 특성은 무엇인가? 🤔

• A2: 충성 사용자들의 행동을 세밀하게 분석해 이들의 공통점을 발견하고, 이를 다른 사용자들에게 적용할 수 있습니다. 🎁📦

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이러한 세밀한 분석은 단순한 사용자 획득을 넘어, 리텐션을 강화하는 데 큰 도움을 줍니다. 사용자가 서비스에 재방문하거나 다시 구매하도록 유도하는 것이 서비스 지속성의 핵심이기 때문에, 씽킹엔진은 이를 통해 충성 고객을 확보하고, 그들의 행동 패턴을 기반으로 신규 고객을 타겟팅하는 전략을 수립할 수 있게 도와줍니다. 💪🔄

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여러 직군에서 활용 가능한 대시보드 🛠️📊

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씽킹엔진(Thinking Engine)은 모든 팀 구성원이 쉽게 데이터를 분석하고 이해할 수 있는 직관적인 대시보드를 제공합니다. 단순한 데이터 시각화를 넘어, 실시간으로 업데이트되는 데이터를 통해 비즈니스와 서비스의 최신 트렌드를 반영할 수 있으며, 이를 바탕으로 빠르고 정확한 의사결정을 할 수 있도록 돕습니다. 이로써 마케터, 프로덕트 매니저, 데이터 분석가, UI/UX 디자이너 등 다양한 직군에서 유용하게 활용할 수 있습니다.

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1. 마케터: 캠페인 성과 최적화 📣📈

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마케터는 씽킹엔진을 통해 각 캠페인이 얼마나 효율적으로 가치 있는 사용자를 유입시키는지 실시간으로 분석할 수 있습니다. 기존에 구글 애널리틱스에서 제공하던 웹 중심의 트래픽 분석과 달리, 씽킹엔진은 앱 내에서의 사용자 행동까지 심층적으로 파악할 수 있습니다. 예를 들어, 사용자가 어느 캠페인에서 유입되었는지부터, 이후에 어떤 상품을 클릭하거나 구매하는지까지 추적할 수 있어 ROAS(광고비 대비 매출) 최적화가 가능합니다.

• 실시간 트래킹: 실시간으로 유입된 사용자들의 반응을 추적해, 어떤 채널과 캠페인이 가장 효과적인지 파악할 수 있습니다.
• 커스텀 리포트 생성: 마케터는 특정 캠페인에 맞춰 커스텀 이벤트를 설정해 더욱 구체적인 분석 리포트를 받을 수 있습니다.
• 채널별 성과 비교: 오가닉, 페이드, 소셜 등 다양한 채널에서 어떤 성과를 내고 있는지 데이터를 시각화하여 보고, 이를 기반으로 예산 재배분 등의 결정을 빠르게 내릴 수 있습니다.

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2. 프로덕트 매니저: 사용자 여정 최적화 🛠️📦

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프로덕트 매니저(PM)는 사용자가 서비스를 처음 접한 후 어떤 여정을 거치는지부터 파악하여, 제품의 불편 요소나 개선이 필요한 부분을 식별할 수 있습니다. 특히, 유저 여정(User Journey)에서 발생하는 이탈률을 파악하고, 이를 바탕으로 서비스의 흐름을 자연스럽게 개선해 사용자의 경험을 높일 수 있습니다.

• 이탈 원인 분석: 사용자가 이탈하는 주요 경로를 분석하고, 이탈률을 줄일 수 있는 UX 개선 방안을 수립할 수 있습니다.
• 프로덕트 성과 지표 설정: 씽킹엔진을 활용해 다양한 **KPI(핵심 성과 지표)**를 설정하고, 각 지표가 목표 달성에 얼마나 기여하는지 실시간으로 추적할 수 있습니다.
• A/B 테스트 기능: 기능 또는 UI 변경이 사용자 행동에 미치는 영향을 실험할 수 있으며, 이를 통해 제품 성능을 개선하는 데이터 기반 의사 결정이 가능합니다.

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3. 데이터 분석가: 심층 분석과 인사이트 도출 🔍📉

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데이터 분석가는 씽킹엔진의 강력한 이벤트 추적 기능을 활용하여, 단순한 데이터 분석을 넘어 심층적인 사용자 행동 분석을 수행할 수 있습니다. 데이터 수집에서 시각화까지 원활하게 처리되며, 특히 코호트 분석을 통해 비슷한 특성을 가진 사용자 집단의 행동 패턴을 심층적으로 파악할 수 있습니다.

• 커스텀 이벤트 추적: 씽킹엔진을 통해 서비스 내에서 발생하는 모든 사용자 이벤트를 커스터마이즈하여 추적할 수 있습니다. 이를 통해 보다 심층적인 분석이 가능해집니다.
• 코호트 분석: 사용자 그룹을 설정하고, 해당 그룹의 행동 패턴을 분석하여 충성 고객을 식별하거나 특정 마케팅 전략이 어떤 사용자에게 효과적인지 파악할 수 있습니다.
• 데이터 시각화: 데이터 시각화 기능을 통해 복잡한 데이터를 쉽게 이해할 수 있도록 차트와 그래프를 생성하여, 여러 직군의 팀원들이 직관적으로 데이터를 해석할 수 있도록 돕습니다.

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4. UI/UX 디자이너: 사용자 경험 개선 🎨📱

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UI/UX 디자이너는 씽킹엔진을 통해 사용자가 서비스 내에서 어떻게 인터페이스와 상호작용하는지를 분석하고, 디자인이 사용자 행동에 미치는 영향을 쉽게 파악할 수 있습니다. 사용자가 특정 페이지에서 머무는 시간, 클릭한 버튼, 스크롤한 위치 등을 모두 분석하여 UX/UI의 개선 가능성을 찾아냅니다.

• 디자인 테스트 및 피드백: 디자인 변경이 사용자 행동에 미치는 영향을 실시간으로 파악하고, 실험 데이터를 바탕으로 디자인 개선을 빠르게 추진할 수 있습니다.
• 히트맵 기능: 사용자들이 어느 부분에 더 집중하고 있는지를 히트맵으로 시각화하여, 사용자 흐름을 최적화할 수 있습니다.
• 사용자 여정 분석: 사용자가 첫 방문에서 어떤 페이지를 거쳐 나가는지, 어떤 요소가 전환율에 기여하는지를 분석해 UX 개선을 위한 기반 데이터를 제공합니다.

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데이터 보안 및 권한 관리 기능 🔒

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씽킹엔진은 사용자 데이터를 안전하게 관리하기 위해 다양한 데이터 권한 관리 기능을 제공합니다. 이를 통해 각 구성원의 데이터 접근 범위를 세밀하게 조정할 수 있어, 민감한 정보가 보호되면서도 필요한 데이터에만 접근할 수 있도록 설정할 수 있습니다.

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주요 기능:

• 표시 설정: 민감한 이벤트나 속성(예: 비용 데이터)을 특정 구성원이 보지 못하도록 설정할 수 있습니다. 예를 들어, 비용 관련 데이터를 비표시로 설정하면, 해당 데이터는 쿼리에서 제외되며 리포트에도 표시되지 않습니다.
• 데이터 범위: 이벤트 속성이나 사용자 속성에 따라 데이터 접근 범위를 제한할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 채널의 사용자 데이터만 볼 수 있도록 설정해 각 채널 운영자가 해당 데이터를 안전하게 관리할 수 있습니다.
• 데이터 마스킹: 민감한 데이터는 마스킹 처리되어 특수 문자)로 표시되며, 컴플라이언스 요구 사항을 충족시킵니다. 이 기능은 개인 정보나 중요한 사용자 행동 데이터를 보호하는 데 유용합니다.

이러한 권한 관리 기능을 통해, 동일한 대시보드를 보더라도 각 구성원이 접근할 수 있는 데이터가 달라질 수 있습니다. 씽킹엔진은 데이터 보안에 대한 신뢰를 제공하며, 기업의 민감한 정보를 안전하게 보호하는 데 최적화된 솔루션입니다.

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왜 씽킹엔진인가? 🤩

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씽킹엔진은 복잡한 데이터 분석 없이도 팀 전체가 데이터를 쉽게 이해하고 활용할 수 있도록 지원하는 강력한 도구입니다. 실시간 데이터 업데이트와 간편한 차트 생성 기능 덕분에 비기술적인 팀원도 데이터를 직관적으로 다룰 수 있어 의사결정 속도와 정확도를 향상시킵니다. 더 나아가, 다양한 직무와 산업에서 필요한 데이터를 쉽게 접근할 수 있어 효율성과 생산성이 극대화됩니다.

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주요 장점:

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• 실시간 데이터 업데이트: 어제의 매출 데이터나 오늘의 유입 데이터를 즉각적으로 확인할 수 있어, 빠르고 정확한 피드백을 기반으로 중요한 의사결정을 빠르게 내릴 수 있습니다.
• 쉬운 차트 및 대시보드 생성: 데이터 분석 전문 지식이 없는 팀원들도 대시보드에서 차트와 그래프를 쉽게 생성할 수 있어, 모든 팀원이 동일한 데이터를 시각적으로 분석하고 이해할 수 있습니다.
• 빠른 실행력: SQL이나 Python 같은 복잡한 코드 없이 데이터를 쉽게 접근하고 분석할 수 있습니다. 이를 통해 마케터, PM, 데이터 분석가 등 다양한 직무에서 데이터를 직관적으로 다룰 수 있으며, 비기술 팀에서도 손쉽게 활용할 수 있습니다.
• 강력한 보안 기능: 씽킹엔진은 데이터 접근 권한을 세분화하여 민감한 정보를 보호합니다. 표시 설정, 데이터 범위 설정, 데이터 마스킹 등의 보안 기능을 통해 특정 팀원은 민감한 데이터를 보지 못하게 하면서도, 필요한 데이터는 즉시 접근하여 사용할 수 있습니다. 이는 금융, 헬스케어 등 보안이 중요한 산업에 특히 유용합니다.

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씽킹엔진은 단순한 데이터 분석 도구가 아닙니다. 사용자 행동을 심층적으로 분석하고, 데이터를 시각화하여 사용자 경험을 개선할 수 있는 인사이트를 제공합니다. 예를 들어, 코호트 분석을 통해 반복 구매 사용자나 충성 고객을 파악하고, 그들의 행동 패턴을 바탕으로 새로운 사용자들을 유도할 수 있습니다. 이를 통해 서비스 성과를 개선하고, 기업의 매출과 리텐션을 높일 수 있는 전략을 세울 수 있습니다.

비즈니스 성과를 최적화하는 데 있어서, 씽킹엔진은 단순히 데이터를 분석하는 것 이상의 가치를 제공합니다. 데이터를 통해 의사결정을 신속하고 정확하게 내리도록 도와줌으로써, 경쟁력 있는 제품과 서비스를 만들어 나갈 수 있습니다.

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‍외에 분포 분석, 속성분석, 랭킹, 히트맵, SQL 쿼리 시각화 까지 사용자 행동 분석에 필요한 모든것이 있습니다. (필요한 기능이 있다면 요청해서 추가 가능, 3개월 주기로 업데이트 중)

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누가 씽킹엔진을 사용하나요? 🌍

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씽킹엔진은 게임, e커머스, 소셜 플랫폼 등 다양한 산업에서 활발하게 사용되고 있으며, 특히 글로벌 기업들이 그 효과를 인정받고 있습니다. Gravity, Wemade Connect, HelloTalk, PlayPark(동남아), Bilibili(중국)와 같은 글로벌 선두 기업들은 씽킹엔진을 통해 사용자 데이터를 분석하고, 이를 바탕으로 비즈니스 성과를 극대화하고 있습니다.

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게임 산업 🎮

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게임 업계에서 씽킹엔진은 유저 행동 데이터를 분석하여 LTV(Lifetime Value)와 리텐션을 극대화하는 데 사용됩니다. 특히, 게임 내 구매 행동이나 레벨업과 같은 주요 이벤트를 심층 분석하여 유저 이탈을 줄이고, 충성 고객을 육성하는 전략을 세울 수 있습니다. Gravity, Wemade Connect, Garena, HABBY, IGG, GungHo는 씽킹엔진을 통해 유저 행동을 실시간으로 분석하여, 지속적인 게임 운영과 성장을 도모하고 있습니다. 또한, 태국의 PlayPark는 자사 게임 사용자들의 데이터를 분석해 지역별 맞춤형 전략을 수립하고 있습니다.

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e커머스 산업 🛒

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e커머스 플랫폼에서는 고객의 구매 여정과 이탈 요인을 분석하는 것이 매우 중요합니다. 씽킹엔진은 사용자의 구매 패턴을 추적하고, 어떤 마케팅 채널이 가장 효과적인지, 구매를 유도하는 결정적인 순간이 무엇인지 파악할 수 있습니다. 이를 통해 마케팅 전략을 개선하고 전환율을 높이는 데 큰 도움을 주며, 기업들은 보다 효율적인 광고 캠페인과 맞춤형 프로모션을 실행할 수 있습니다.

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소셜 플랫폼 및 방송 플랫폼 📱

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소셜 미디어와 방송 플랫폼에서 사용자 참여도와 콘텐츠 소비 패턴을 추적하는 것은 성공의 핵심입니다. HelloTalk는 씽킹엔진을 통해 사용자들의 소셜 활동을 추적하고, 어떤 콘텐츠와 기능이 사용자들의 참여를 이끌어내는지 분석합니다. 중국의 Bilibili는 씽킹엔진을 사용하여 사용자가 어떤 콘텐츠에 반응하는지 실시간으로 분석하고, 사용자 경험을 최적화하고 있습니다. 이러한 데이터를 바탕으로, 콘텐츠 제작자와 플랫폼 운영자는 더욱 개인화된 서비스를 제공할 수 있습니다.

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보안이 중요한 산업 🔒

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씽킹엔진은 데이터 보안이 중요한 산업에서도 매우 유용합니다. 민감한 사용자 정보나 비용 데이터를 다루는 경우, 씽킹엔진의 데이터 권한 관리와 데이터 마스킹 기능을 통해 보안을 강화할 수 있습니다. 이를 통해 특정 팀원만 필요한 데이터에 접근하도록 제한하여 민감한 정보를 보호하면서도, 데이터 분석은 원활하게 진행할 수 있습니다.

씽킹엔진은 이처럼 다양한 산업에서 데이터 기반 의사결정을 가능하게 하고, 비즈니스 성과를 개선할 수 있는 최적화된 솔루션으로 자리잡고 있습니다.

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씽킹엔진을 통해 더 나은 서비스와 제품을 만들자 🔧📈

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결국, 씽킹엔진의 목표는 더 나은 서비스를 만들기 위한 데이터 기반 의사결정을 돕는 것입니다. 사용자 획득부터 리텐션까지, 씽킹엔진을 통해 사용자 행동을 분석하고, 이탈을 방지하며, 충성도를 높이는 전략을 수립할 수 있습니다. 📊✨

지금 씽킹엔진을 도입하여 데이터를 활용한 스마트한 결정을 내려보세요. 데이터 분석을 통해 서비스 성과를 개선하고, 더 나은 사용자 경험을 제공할 수 있습니다. 🎯💡

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