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씽킹데이터, '히트맵 분석', '랭킹 분석' 신규 업데이트

4.3 버전 업데이트로 분석기능 한층 강화한 씽킹데이터

April 22, 2024
"성공적인 게임 사업을 위해 250명 이상의 R&D 조직 기반으로 노력"

글로벌 게임 빅데이터 분석 솔루션 전문 기업인 씽킹데이터 코리아(ThinkingData Korea)는 지난 분기 진행한 인게이지 모듈 업데이트 이후 또 한번 게임 데이터 분석 서비스의 기능을 한층 강화하는 새로운 업데이트(4.3 버전)를 22일 발표했다.

이번 업데이트 중 대표적인 '히트맵 분석' 모델은 가장 요청사항이 많았던 부분으로 실제 게임 유저가 맵(지도)상에서 어떻게 활동하는지, 게임의 맵 내의 지역에서 얻는 자원의 양이 얼마인지 등을 분석할 수 있으며, 서로 다른 유저 그룹 간에 동일한 행동이 어떻게 다르게 나타나는지 또한 비교가능하다.

이를 통해 현재 맵(지도)상의 유저 행동 경로가 설계 의도대로 이루어지고 있는지 검증하고, 검증 결과를 바탕으로 게임 맵 디자인의 최적화 포인트를 찾는 등 게임의 후속 업데이트를 조정할 수 있다.

히트맵 분석
씽킹데이터 이미지

금번 4.3버전 업데이트에 추가된 또다른 분석 모델은 '랭킹 분석'으로 임의의 속성(단일, 멀티)을 기준으로 랭킹을 만들고 정렬규칙을 설정해 'Top N 순위표'를 확인 가능하고, [비교 단계]를 설정해 '순위 변동 데이터'도 확인 가능하다.


이를 통해 전투력 상위 Top 100의 유저가 어떤 성과를 달성했는지 분석하고, 이번 주 화제의 참여 콘텐츠가 지난주에 비해 어떻게 변화했는지 등을 살펴볼 수 있다.

랭킹 분석
씽킹데이터 이미지

패리스(Paris) 씽킹데이터 CEO는 "씽킹데이터는 매 분기 고객사의 니즈에 따라 지속적으로 기능 업데이트를 하고 있으며, 더욱더 성공적인 게임 사업을 위해 250명 이상의 R&D 조직을 기반으로 최선의 노력을 다하고 있다"라고 밝혔다. 다음달에 한차례 더 기능 최적화 및 업데이트가 이루어질 예정이며, 이를 올해 5월 부터 지속적인 세미나 개최를 통해 게임 고객사에게 소개할 예정이다.

2015년 설립 이후 씽킹데이터는 글로벌 1천200개의 고객사와 6천개의 라이브 게임에 대해 서비스 하고 있는 기업으로 앞으로 한국시장에 대한 대대적인 투자를 예고하고 있다.

자세한 업데이트 내용은 여기에서 확인하세요

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[플레이북의 주요 내용]

프롤로그
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1. 실전에서의 데이터 분석 사례
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• 합리적인 가정 제시하기
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2. 비즈니스 로직 기반의 리텐션 분석
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• 게임 진행 단계별 플레이어 목표 분석
• 분석 방법
• 신규 운영 전략의 아이디어 발굴 및 실행

3. 데이터 계산시 주의사항
• 유저의 식별 기준과 식별 규칙
• 초기 이벤트와 복귀 이벤트의 정의
• 유저의 시간대와 잔존 기간의 처리

4. 결론

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