분석
[#산업 시리즈 : MCN] 통합 플랫폼과 프로덕트 분석 툴을 통한 새로운 성장 전략 🚀

MCN이 유튜브 데이터 의존에서 벗어나 자체 플랫폼을 구축해야 합니다. 제한된 데이터로는 팬 행동 분석과 크리에이터 성장을 효과적으로 지원할 수 없기 때문에, 데이터 기반 통합 플랫폼이 필수적입니다. 데이터를 소유하고 활용하는 능력이 MCN의 미래 경쟁력을 좌우할 것입니다.

October 8, 2024
MCN 회사들이 점점 더 크리에이터들에게 매력을 잃어가고 있습니다. 기존의 광고 중개 역할이 더 이상 크리에이터들에게 충분한 가치를 제공하지 못하고 있으며, 그들이 원하는 채널 매니지먼트성장 전략을 MCN이 효과적으로 제시하지 못하고 있기 때문입니다. 🛑 크리에이터는 자신의 채널 운영과 데이터 분석을 스스로 해결할 수 있다고 판단하며 MCN에서 이탈하고 있습니다. 이를 해결하기 위해 MCN은 단순 광고 대행이 아닌, 통합 플랫폼으로 발전해야 합니다. 이 플랫폼은 라이브 기능, 팬 관리, 굿즈 판매와 같은 다채로운 기능과 프로덕트 분석 툴을 통해 심층적인 데이터 분석을 제공함으로써 크리에이터들이 독립적으로는 얻기 어려운 채널 매니지먼트를 가능하게 해야 합니다.

채널 매니지먼트의 부재가 불러온 MCN 위기

MCN의 큰 문제는 크리에이터들의 이탈입니다. 크리에이터들은 채널이 성장함에 따라 독립적인 비즈니스를 운영하는 것이 더 수익성이 있다고 판단합니다. 과거에는 채널 매니지먼트가 크리에이터의 성장을 지원하며 중요한 역할을 했으나, 최근에는 MCN이 광고 협찬에만 집중하면서 채널 성장을 돕는 본연의 역할을 잃어버렸습니다.

이로 인해 크리에이터들은 더 이상 매니지먼트의 도움을 받지 못한다고 느끼고 있으며, 플랫폼의 가치를 느끼지 못하고 이탈하게 됩니다. MCN의 본래 목적인 다채널 네트워크 구축은 약화되었고, 크리에이터들의 성장 지원 역할은 거의 사라진 상태입니다. 그 결과, 크리에이터들이 MCN에서 떠나 독립적으로 운영하는 경향이 강해졌습니다.

이러한 크리에이터들의 이탈을 막기 위해, MCN은 단순 광고 중개 이상의 실질적인 채널 성장 지원을 제공해야 합니다. 크리에이터들은 스스로 해결할 수 없는 문제들에 대해 MCN의 지원을 필요로 합니다. 이를 위해 MCN은 데이터 기반의 채널 매니지먼트, 팬덤과의 소통 강화, 굿즈 판매와 같은 수익 다변화 전략을 통합적으로 제공할 수 있는 플랫폼이 되어야 합니다. 이 통합 플랫폼은 크리에이터가 혼자서 해결할 수 없는 성장과 수익 창출의 기반을 마련해줄 수 있습니다.

통합 플랫폼의 필요성:

  • 채널 성장 분석: 프로덕트 분석 툴을 통해 콘텐츠 성과와 팬 행동 데이터를 심층 분석하여 맞춤형 성장 전략을 제공.
  • 라이브 기능: 실시간 소통과 반응 분석을 통해 팬덤을 강화하고, 실시간 데이터를 기반으로 콘텐츠를 개선.
  • 수익 다각화: 굿즈 판매, 이벤트 참여 등 팬들과의 상호작용을 통해 추가 수익 창출의 기회를 제공합니다.

MCN은 이러한 통합 서비스를 통해 크리에이터들에게 독립적인 운영보다 더 큰 가치를 제공하며, 장기적인 파트너십을 유지할 수 있습니다.

통합 플랫폼으로서의 MCN: 크리에이터 채널 매니지먼트의 부활

MCN이 크리에이터들에게 다시 매력적인 파트너가 되기 위해서는 통합 플랫폼으로 변모해야 합니다. 최근 MCN 업계에서도 이러한 흐름이 포착되고 있으며, 여러 사례가 이를 뒷받침하고 있습니다. 예를 들어, 샌드박스는 크리에이터 전용 팬덤 플랫폼인 디어스(Deers) 앱을 통해 팬들과의 소통을 강화하고 있으며, 아도바아도바로라는 서비스로 여러 중국 플랫폼을 통합 관리하는 기능을 개발 중입니다. 또한 롤큐는 게임 팬과 소통할 수 있는 롤큐플레이 앱을 2020년에 런칭해 크리에이터와 팬 사이의 교류를 지속적으로 유지하고 있습니다.

통합 플랫폼의 주요 기능:

  • 라이브 기능 및 실시간 소통
    엔터테인먼트 업계의 다른 사례에서도 볼 수 있듯이, 실시간 소통은 팬들과의 관계를 강화하는 핵심 도구입니다. 크리에이터는 실시간 피드백을 통해 콘텐츠를 개선하고, 채팅 참여도, 시청 유지율 등을 분석해 팬들과의 상호작용을 극대화할 수 있습니다.
  • 사용자 행동 분석
    유튜브에서 제공하는 기본 데이터만으로는 팬들의 심층 행동을 분석하기 어렵습니다. MCN은 프로덕트 분석 툴을 통해 팬들이 어떤 콘텐츠에 반응하고, 어떤 굿즈나 서비스에 관심을 갖는지 심층적으로 분석해야 합니다. 이러한 분석은 크리에이터가 더 나은 콘텐츠 전략팬 소통 전략을 수립하는 데 중요한 역할을 합니다.
  • 굿즈 판매 및 팬 관리
    요즘 많은 크리에이터들은 자신의 브랜드를 구축하고, 이를 통해 굿즈 판매팬 관리를 중요하게 생각하고 있습니다. 통합 플랫폼은 크리에이터가 굿즈를 판매하고 팬 커뮤니티를 쉽게 관리할 수 있도록 도와야 합니다. 팬들이 굿즈를 구매하고 커뮤니티 활동에 참여함으로써 크리에이터와의 관계를 심화시키고, 추가적인 수익 창출 기회를 만들어 줄 수 있습니다.
  • 콘텐츠 성과 대시보드
    콘텐츠 성과 대시보드는 크리에이터가 자신의 콘텐츠가 어떻게 반응하는지 실시간으로 파악할 수 있도록 돕는 중요한 도구입니다. MCN이 제공하는 통합 플랫폼에서는 조회수, 좋아요, 댓글, 시청 시간뿐만 아니라, 콘텐츠의 재방문율, 공유율 등 심층적인 데이터를 실시간으로 제공하여 즉각적인 피드백데이터 기반 개선이 가능하게 해야 합니다.
  • 미션 및 챌린지
    주간/월간 미션을 통해 팬들이 콘텐츠 시청, 댓글 작성, 공유 등의 활동을 수행하며 포인트를 얻고, 이를 바탕으로 추첨 이벤트나 경품에 참여할 수 있게 합니다. 팬들이 일정 목표를 달성하면 추가 보상을 제공함으로써, 지속적인 참여를 유도할 수 있습니다.
  • 팬 레벨 시스템
    팬들은 콘텐츠 소비, 굿즈 구매, 커뮤니티 참여 등 다양한 활동을 통해 레벨을 올릴 수 있는 시스템을 도입할 수 있습니다. 팬들이 더 많이 참여할수록 특별한 보상을 받거나, 프리미엄 콘텐츠 접근 권한이 주어져 팬들의 지속적인 활동을 유도할 수 있습니다.

이러한 통합 플랫폼은 크리에이터가 독립적으로는 해결할 수 없는 채널 성장, 팬 소통, 수익 다변화를 지원할 수 있습니다. 샌드박스의 디어스, 아도바로, 롤큐플레이 등과 같은 사례들은 이미 MCN이 통합 플랫폼으로 변화할 때 크리에이터에게 더 큰 가치를 제공할 수 있음을 보여주고 있습니다. MCN의 미래는 단순한 광고 대행을 넘어서, 크리에이터들의 성장을 지원하는 통합적인 솔루션으로 진화하는 데 있습니다.

프로덕트 분석 툴을 통한 데이터 기반 성장 전략

MCN은 프로덕트 분석 툴을 활용해, 크리에이터의 팬들이 플랫폼에서 실행하는 이벤트들을 데이터 기반으로 분석하여, 채널 성장과 팬 행동에 맞춘 맞춤형 전략을 제시할 수 있습니다. 이러한 이벤트는 채널 내에서 진행되는 다양한 활동을 추적해 효과적인 분석을 할 수 있도록 구성해야 합니다.

1. 라이브 스트리밍 이벤트 분석

  • 이벤트 설정: 팬들이 라이브 스트리밍에 참여할 때 발생하는 다양한 이벤트를 설정합니다. 이를 위해 "라이브 시작", "시청 시간", "채팅 참여", "좋아요 클릭" 등의 이벤트를 수집합니다.
  • 분석 방법:
    • 시청 시간: 라이브의 평균 시청 시간을 기준으로 팬들이 어느 구간에서 이탈하는지 분석합니다. 이 데이터는 팬 유지 구간을 찾아내거나 시청자 이탈을 방지하는 콘텐츠 개선을 위한 중요한 지표가 됩니다.
    • 채팅 참여 분석: 채팅이 활발한 구간을 추적하여 그 구간에서 발생한 대화 주제나 콘텐츠가 무엇인지 분석합니다. 이를 통해 팬 참여를 유도하는 요소를 파악할 수 있습니다. 예를 들어, 채팅 참여가 급증한 순간이 특정 게임 플레이 장면이라면, 이후 라이브에서 비슷한 게임 콘텐츠를 확장할 수 있습니다.
  • 효과:
    이러한 분석을 통해 크리에이터는 라이브 콘텐츠의 강점과 약점을 이해하고, 실시간 반응을 활용한 피드백 루프를 만들어 다음 라이브에서 팬의 몰입도를 극대화할 수 있습니다. 더 나아가, 채팅 분석을 통해 핵심 팬 그룹을 식별하여 더 집중된 소통을 진행할 수 있습니다.

2. 콘텐츠 소비 분석

  • 이벤트 설정: 동영상 시청 시작, 일시 정지, 재시청, 이탈 지점 등의 이벤트를 수집합니다.
  • 분석 방법:
    • 이탈 구간 분석: 특정 지점에서 많은 팬들이 이탈하는 패턴이 반복되면, 해당 지점의 콘텐츠가 지루하거나 흥미를 끌지 못한다는 시사점을 제공합니다.
    • 재시청 분석: 재시청이 많은 특정 구간이 있으면, 해당 부분은 팬들이 더 관심을 갖는 요소로 간주됩니다. 이 정보를 바탕으로 유사한 콘텐츠 제작이나 해당 요소를 확장하는 방법을 적용할 수 있습니다.
    • 연속 시청 시간: 팬들이 콘텐츠를 몇 분 이상 연속해서 시청했는지를 추적하여, 집중 구간을 분석합니다.
  • 효과:
    콘텐츠 소비 패턴을 이해하고, 이를 기반으로 시청 이탈을 줄이기 위한 최적의 영상 길이핵심 관심사를 중심으로 한 콘텐츠를 기획할 수 있습니다. 이를 통해 시청 시간을 연장하고 팬 몰입도를 증가시키는 전략을 수립할 수 있습니다.

3. 굿즈 구매 이벤트 분석

  • 이벤트 설정: 팬들이 굿즈 페이지를 방문하고, 상품을 클릭, 장바구니에 추가, 결제 완료 등의 이벤트를 설정합니다.
  • 분석 방법:
    • 구매 전환율 분석: 굿즈 페이지 방문 수 대비 실제 구매로 이어지는 비율을 분석해 전환율을 계산합니다. 이를 통해 어떤 상품이 더 인기 있고 전환율이 높은지 파악할 수 있습니다.
    • 이탈 구간 분석: 장바구니에 굿즈를 담았으나 결제까지 이어지지 않는 구간을 추적하여, 결제 전 이탈 원인을 파악하고 결제 절차를 간소화하거나 가격 전략을 재조정할 수 있습니다.
    • 상품 선호도 분석: 특정 상품에 대한 클릭 수와 구매 데이터를 결합해 가장 선호하는 상품을 파악하고, 해당 상품과 관련된 마케팅 활동을 강화할 수 있습니다.
  • 효과:
    이 분석을 통해 크리에이터는 구매 전환율을 극대화할 수 있으며, 팬들이 어떤 제품에 더 많은 관심을 가지는지 파악해 굿즈 라인업을 최적화할 수 있습니다. 또한, 결제 절차에서의 이탈 원인을 찾아내어 구매 흐름을 개선할 수 있습니다.

4. 팬 커뮤니티 활동 분석

  • 이벤트 설정: 팬들이 커뮤니티에서 게시물 작성, 댓글, 좋아요 클릭 등의 활동을 하는 순간을 이벤트로 설정합니다.
  • 분석 방법:
    • 커뮤니티 활동 빈도 분석: 팬들이 가장 활발하게 참여하는 게시물 주제나 활동 유형을 분석하여, 팬들이 관심을 갖는 주제커뮤니티 활성화 요소를 파악할 수 있습니다.
    • 참여 팬 그룹 분석: 자주 참여하는 팬들을 식별하고 그들의 활동 패턴을 분석해, 핵심 팬수동적인 팬을 구분하여 맞춤형 콘텐츠 제공 전략을 세울 수 있습니다.
    • 참여 증가 캠페인 분석: 특정 캠페인(예: 주간 이벤트)을 시행했을 때 참여 증가율을 분석해, 어떤 유형의 이벤트가 팬들의 참여도를 높이는 데 효과적인지 확인할 수 있습니다.
  • 효과:
    팬 커뮤니티 활동 분석을 통해 가장 활발한 팬 그룹을 식별하고 이들과 개별적으로 소통할 수 있는 기회를 제공하여, 팬 충성도를 높이고 커뮤니티 활동을 극대화할 수 있습니다. 이외에도 어떤 주제가 커뮤니티 활성화에 기여하는지 분석해 콘텐츠 제작 방향을 조정할 수 있습니다.

5. 팬 구독 및 멤버십 분석

  • 이벤트 설정: 팬들이 멤버십에 가입, 업그레이드, 취소하는 행동을 추적합니다.
  • 분석 방법:
    • 구독 유지율 분석: 구독 후 일정 기간 동안 구독을 유지하는 비율을 분석해, 유지율이 낮은 구간을 식별하고, 해당 구간에서 이탈을 막기 위한 혜택을 추가하거나 맞춤형 콘텐츠를 제공할 수 있습니다.
    • 업그레이드 트리거 분석: 팬들이 멤버십 등급을 업그레이드하는 조건을 분석하여, 특정 콘텐츠나 혜택이 업그레이드를 유도하는 요인으로 작용하는지 파악합니다. 이를 바탕으로 등급 간 혜택 차별화 전략을 세울 수 있습니다.
  • 효과:
    구독 유지율과 업그레이드 비율을 분석해 팬들이 멤버십에 대해 더 많은 가치를 느끼도록 하며, 이를 통해 구독 이탈을 방지하고 업그레이드를 유도하는 전략을 수립할 수 있습니다.

이러한 구체적인 사용자 행동 분석은 크리에이터가 팬들과의 상호작용을 더 깊이 이해하고, 각 행동에 맞춘 데이터 기반 전략을 세울 수 있도록 도와줍니다. MCN은 이를 통해 크리에이터가 더 나은 성과를 달성할 수 있도록 지원하며, 팬 경험을 개선하고 유지하는 데 중요한 역할을 할 수 있습니다.

MCN, 통합 플랫폼이 되어야만 살아남을 수 있다

현재 대부분의 MCN은 유튜브가 제공하는 제한된 데이터만을 사용하여 크리에이터의 성장을 도모하고 있습니다. 이는 자체 플랫폼이 없는 문제점에서 비롯된 것으로, MCN이 크리에이터에게 실질적인 채널 매니지먼트와 데이터 기반 성장 전략을 제공하기에 부족한 상황입니다.

유튜브는 기본적인 지표만을 제공하며, 팬들의 세부적인 행동을 분석하는 데는 한계가 있습니다. 예를 들어, 시청 시간, 좋아요, 댓글 등만으로는 팬들이 왜 이탈하는지, 어떤 콘텐츠에 더 몰입하는지를 깊이 이해할 수 없습니다. 이러한 정보 부족은 MCN이 크리에이터에게 맞춤형 성장 전략을 제시하기 어려운 상황을 초래합니다.

MCN이 자체 통합 플랫폼을 갖추게 되면 크리에이터들은 유튜브 외에서도 팬들과 더 깊은 상호작용을 할 수 있으며, MCN은 더 풍부한 데이터를 수집하고 이를 기반으로 심층 분석을 수행할 수 있습니다. 예를 들어, 라이브 스트리밍에서 실시간 반응 분석, 굿즈 구매 행동 추적, 커뮤니티 활동 분석 등 다양한 사용자 행동 데이터를 통합적으로 활용해 개별 팬층에 맞춘 전략을 설계할 수 있습니다.

미래에는 데이터를 소유하고 분석할 수 있는 능력이 기업의 경쟁력을 좌우합니다. 데이터를 충분히 확보하고 분석할 수 있는 회사만이 팬 경험을 최적화하고 크리에이터의 지속적인 성장을 도모할 수 있습니다. 프로덕트 분석 툴을 기반으로 한 데이터 분석은 콘텐츠 기획, 팬 소통, 수익 창출을 모두 강화하며, 이는 MCN이 크리에이터에게 장기적인 파트너로서의 가치를 제공할 수 있는 열쇠입니다.

MCN이 크리에이터들에게 더 나은 지원을 제공하려면 유튜브에 의존하는 시스템에서 벗어나, 자체 플랫폼을 구축해 팬들의 행동 데이터를 기반으로 한 심층 분석을 수행해야 합니다. 데이터를 소유한 기업만이 빠르게 변화하는 디지털 환경에서 경쟁력을 유지하며, 크리에이터들의 성장을 지속적으로 지원할 수 있을 것입니다.

왜 ‘리텐션 분석 A to Z 플레이북’ 인가?

게임 기획자와 데이터 분석가라면 필수로 알아야 할 리텐션 분석의 핵심과, 이를 바탕으로 제품 개선 및 유저 유지율을 높일 수 있는 실전 전략까지 모두 담았습니다.

만약 게임의 리텐션이 고민이라면, 지금 바로 이 플레이북을 통해 게임 유저들의 마음을 사로잡는 방법을 알아보세요. 비즈니스 로직 기반의 리텐션 분석 전략을 확인하고, 당신의 게임을 한 단계 성장시킬 기회를 잡으세요!


[플레이북의 주요 내용]

프롤로그
• 리텐션 데이터의 중요성 이해
• 게임의 순위에 따른 평균 리텐션율

1. 실전에서의 데이터 분석 사례
• 분석 주제 명확히 세우기
• 합리적인 가정 제시하기
• 데이터로 가설 세우기

2. 비즈니스 로직 기반의 리텐션 분석
• 플레이어 행동 지표와 목표 파악
• 게임 진행 단계별 플레이어 목표 분석
• 분석 방법
• 신규 운영 전략의 아이디어 발굴 및 실행

3. 데이터 계산시 주의사항
• 유저의 식별 기준과 식별 규칙
• 초기 이벤트와 복귀 이벤트의 정의
• 유저의 시간대와 잔존 기간의 처리

4. 결론

Check - Elements Webflow Library - BRIX Templates

제출해주셔서 감사합니다.

입력해주신 이메일로 플레이북 전달드릴 예정입니다
폼을 제출하는 중에 오류가 발생했습니다. 다시 시도부탁드립니다.