.svg)
대표적인 유저 분석 툴을 한 눈에 비교해보세요.
📊 고객을 사로잡는 비밀, 리텐션 분석으로 밝혀내세요!
성공적인 비즈니스는 단순히 많은 고객을 유입시키는 것이 아니라, 고객이 꾸준히 머물고 재참여하도록 만드는 것에 달려있습니다. 이를 실현하는 가장 강력한 무기가 바로 리텐션 분석입니다. 여러분을 위한 최적의 가이드, ‘리텐션 분석 A to Z 플레이북’을 지금 만나보세요!
🎮 게임 업계에 특화된 전략, 다양한 산업에 적용 가능한 인사이트!
이 플레이북은 게임 데이터 분석에 최적화된 전략을 제시함과 동시에, 다른 산업에서도 활용 가능한 리텐션 분석 노하우를 담고 있습니다. 고객의 행동 패턴을 정확하게 파악하고, 이를 바탕으로 데이터 기반의 의사결정을 내리는 방법을 배워보세요.
🔍 플레이북의 핵심 내용
• 리텐션 데이터가 비즈니스 성공에 중요한 이유
• 데이터 분석 사례 및 실전 팁
• 비즈니스 로직 기반의 리텐션 분석 전략
• 데이터를 다룰 때 놓치기 쉬운 핵심 포인트
지금 바로 다운로드하여, 고객을 사로잡는 리텐션 분석 전략을 시작하세요!
데이터에 대한 관심이 쏟아지면서 프로덕트 분석 솔루션 활용의 기능과 비용, 서비스와 활용에 대해 많은 비교 질문을 받곤 합니다.
궁금증을 해결하기 위해, 한국에서 가장 범용되는 제품 분석 툴 4가지에 대한 비교 분석을 진행해보겠습니다
우선, 다음 사진을 보고 어느 UI가 가장 직관적인지 선택해보세요!
데모 데이터의 기본 템플릿만을 기준으로 보면, Amplitude, Mixpanel, 씽킹데이터, GA4 모두 유사한 대시보드 구성과 기능을 제공하고 있습니다. 따라서 “어떤 대시보드가 가장 사용하기 쉬운지”는 사실상 기업마다, 혹은 기업의 업무 환경과 목표에 따라 달라질 수 있습니다.
중요한 것은 기업의 특수성과 요구사항을 정확히 파악하고, 해당 솔루션이 이를 얼마만큼 만족시키는가를 평가하는 것입니다.
각 솔루션이 기본적으로 제공하는 템플릿은 비슷하더라도, 가격, 데이터 연동 방식, 확장성, 기술 지원 등에서 차이가 발생하기 마련이니까요.
해외에서는 분석 솔루션을 알아볼 때, 직관적인 디자인과 편의성도 중요한 고려 요소이지만, 도입을 결정하는 중요한 질문은 "투입한 비용 대비 실제로 업무 효율을 얼마나 개선할 수 있는지?",그리고 "우리 팀은 어느정도 까지의 행동 분석이 필요한지?"라고 하는데요. 예를 들어, 어떤 솔루션은 기능은 뛰어나지만 비용 측면에서 아쉬울 수 있고, 또 다른 솔루션은 비용은 저렴하지만 원하는 분석 시나리오를 구축하기 어려울 수도 있습니다.
결국 솔루션의 활용 가치를 극대화하려면 해당 툴이 우리 비즈니스의 방향성과 일치하는가를 기준으로 판단해야 합니다. 이를 위해서는 현재 팀이 직면한 과제 또는 운영 프로세스와의 정합성을 중심으로 살펴보는 것이 효과적입니다.
현재 국내에서 서비스 중인 유저 분석 툴은 각기 다른 강점을 내세우고 있습니다. 앰플리튜드는 다양한 Add-on을 통한 강력한 분석 기능을, 믹스패널은 직관적이면서도 다양한 시각화 UI/UX, 씽킹데이터는 높은 효율성과 비용 대비 성능, GA4는 범용성과 낮은 진입 장벽을 앞세우고 있습니다.
이번 아티클에서 Amplitude, Mixpanel, ThinkingData, Google Analytics4의 각자의 장단점에 대해 알아보고 다양한 측면에서 우리 기업과 적합한 솔루션을 찾아보세요.
씽킹데이터는 단순한 행동 분석을 넘어, 실시간 데이터 수집부터 분석, 인사이트 도출, CRM 액션까지 하나의 대시보드에서 가능한 플랫폼입니다. 유저의 행동 로그에 대한 분석 모델을 제공할뿐만 아니라 행동 로그를 기반으로 온사이트,아웃사이트 캠페인을 진행할 수 있는 점이 가장 큰 강점입니다.
특히 한국 지사의 강력하고 빠른 기술 지원 덕분에 도입 시 온보딩이 매우 빠르고, 피드백 반영 속도가 타사와 비교가 안 될 정도로 빠릅니다. 가격 또한 데이터 양에 따른 다양한 플랜을 제공하고 있고, 엔터프라이즈를 위한 무제한 데이터 플랜을 제공하고 있기 때문에, 기존에 방대한 데이터를 가지고 계시거나, 데이터 분석을 지속적으로 진행하면서 데이터가 쌓일 수록 타 제품 대비해서 가격이 매우 저렴해지는 장점이 있습니다.
다만 세션 리플레이나 프로덕트 단위 히트맵과 같은 정성적 분석 기능은 상대적으로 제한적이어서, UI/UX 개선을 목적으로 활용하기에는 단점이 있습니다.
또한 스타트업이나 SMB를 위한 플랜을 제공하지 않는 점, 그리고 국내 시장에서의 브랜드 인지도가 아직 높지 않다는 점도 아쉬운 부분으로 볼 수 있습니다. (제가 더 잘하겠습니다..)
"프로덕트 분석의 교과서, 하지만 너무나 높은 진입 장벽"
앰플리튜드는 명실상부한 글로벌 프로덕트 분석 1위 툴입니다. 강력한 코호트 분석 기능과 인사이트 자동 추천 기능은 데이터 사이언티스트가 없는 조직에서도 깊이 있는 분석을 시도할 수 있게 해줍니다. 하지만 치명적인 단점은 비싼 비용과 높은 난이도입니다.
무료 구간을 넘어서는 순간 (데이터가 쌓이고 Add-on 기능을 추가할 때) 요금이 기하급수적으로 증가하여, 쌓이는 데이터에 비례해 비용이 큰 부담으로 다가올 수 밖에 없습니다. 또한, 기능이 너무 방대한 나머지 UI가 복잡하여 전문 컨설턴트가 없다면 도입만 해놓고 대시보드만 바라보는, 값 비싼 '시각화 툴'이 되기 쉽습니다. 한국어 지원이 미비하여 전문 컨설턴트가 부재할 경우 문제 해결이 오래 걸리는 점도 아쉬운 점입니다.
"감각적인 UI&UX, 아쉬운 로컬라이징"
믹스패널은 다른 제품 분석 툴들 대비 직관적이고 예쁜 UI/UX가 특징입니다. 비용 또한 앰플리튜드 대비 선택지가 많기 때문에, 각자의 비즈니스 상황에 맞는 합리적인 가격 플랜을 고를 수 있다는 것도 장점입니다. 하지만 앰플리튜드와 마찬가지로 데이터가 쌓이는 순간부터 가격이 비례해서 높아지기 시작하고, 앰플리튜드 대비 기능이 적기 때문에 서비스의 확장이나 고급 분석을 원하시는 분들은 믹스패널이 아쉽다고 느껴질 수도 있습니다.
가장 큰 문제는 믹스패널의 유통은 '리셀러(대행사)'를 통하기 때문에, 이로 인해 툴 구독료 외에도 초기 세팅과 도입을 위한 컨설팅 비용이 이중으로 발생하기 쉽습니다. 특히 문제가 생겼을 때, 한국어 기술 지원이나 빠른 CS를 받으려면 컨설팅사 최상위 플랜을 써야 하거나 별도의 높은 유지보수 비용을 리셀러에게 지불해야합니다.
"무료라는 강력한 무기, 그 뒤에 숨겨진 불편함"
GA4는 가장 널리 알려진 앱/웹 분석 툴이고, 가격이 무료라는 점에 범용적으로 사용하되는 툴입니다. 하지만, 무료인 만큼 기능에 한계가 확실합니다. UI가 복잡해 원하는 지표를 시각화하는데 어렵고, 퍼널 분석, 리텐션 분석, 코호트 분석, A/B테스트와 같은 제품 분석 툴이 가지고 있는 핵심 기능들은 부족하거나 지원을 하지 않는 경우가 다수입니다.
무엇보다도, GA4는 데이터를 처리하는데 딜레이가 발생됩니다. 즉 실시간 데이터를 불러올 수 없어서, "지금 라이브 캠페인 문제가 있는 것 같은데, 어디서 발생하는 거지?" 와 같은 즉각적인 분석과 의사결정이 필요한 상황에서는 GA4의 데이터 시간은 너무 느리게 돌아갑니다.
앞서 살펴본 것처럼 유저 분석 툴은 각기 다른 장단점을 지니고 있어, 특정 솔루션이 절대적으로 우위에 있다고 단정하기는 어렵습니다. 서문에서 언급했듯이 제품 분석 툴을 선택할 때는 리소스와 방향성을 종합적으로 고려해 솔루션을 결정하는 것이 중요합니다.
추가적으로, 위에서 언급한 내용 이외에도 솔루션을 선택할 수 있는 기준은 다양한데요, 특장점이나 기능 말고도 중요한 것이 “지금 우리 비즈니스에서 가장 적절한가” 입니다.
최근에는 많은 회사들이 데이터를 잘 축적하기 때문에, 데이터양에 따라서 요금이 비례하는 분석 툴의 경우는 비용적으로 부담스러울 수 있습니다. 이럴때는 무제한 데이터 플랜을 제공하는 솔루션이 적절할 것입니다. 다른 한편으로는 CRM, 고객DB, 제품DB 같은 여러 데이터 소스를 통합해 보고싶은 니즈도 있기 때문에, 다른 데이터 소스와 조인할 수 있는 내장 SQL 기능에 존재 여부도 중요할 수 도 있습니다. 또한 데이터 유출이 화두가 되는 2026년의 경우 서드파티툴 도입시 온프레미스 지원이 필수일 수도 있습니다.
온프레미스(프라이빗)가 보안에서 중요한 이유가 궁금하다면?
각 분석 툴의 특징과 기능을 한 눈에 알아보기 쉽게 테이블을 만들어 봤습니다.
*만약 작성한 내용 중 사실과 다른 부분이 있다면 marketing@thinkingdata.kr로 문의바랍니다.
이렇듯 분석 툴 도입 시에 각 툴의 특징뿐만 아니라, 고려해야 할 요소들이 많은 것을 확인할 수 있습니다.
- 안정적이고 가성비 있는 분석 플랫폼을 원해요! → 씽킹데이터
- 직관적인 UI/UX 및 시각화를 원해요! → 믹스패널
- 정량/정성적으로 분석을 고도화 하고싶어요! → 앰플리튜드
- 그냥 기본적인 분석만 보고 싶어요 → GA4
결국 데이터 분석 솔루션은 각 툴이 가지고 있는 특징이 뚜렷하기 때문에 기업의 프로덕트 특성과 조직의 상황, 성장 전략 등에 맞춰 툴 선택을 진행해야 합니다.
아무리 뛰어난 기능을 가진 솔루션이라도 도입 비용이 과도하거나, 지원 체계가 미흡하면 최적의 성과를 내기 어렵습니다. 또한 기본적으로 많은 기업이 사용하는 솔루션일지라도, 필요한 기능과 분석 요구 사항을 충족하지 못한다면 의미가 없습니다.
제품 분석 툴에 대해 알아보고 계섰거나,분석 툴 선택을 두고 고민하셨던 분들께 이번 내용이 참고 자료나 방향성으로나마 도움이 되었기를 바랍니다. 각 솔루션의 장단점을 꼼꼼히 비교하고, 프로젝트나 업무 환경에서 어떤 가치와 효과를 제공할 수 있을지를 집중적으로 따져보시길 바랍니다.
마지막으로, 씽킹데이터는 이런 분들께 가장 추천드립니다!
- 다른 솔루션을 사용중이지만, 동일한 기능을 더 저렴한 가격으로 사용하고 싶은 고객사
- 데이터 분석에 있어서 커스텀, 자유도가 중요한 고객사
- 방대한 데이터양으로 인해 데이터 샘플링을 통한 분석이 필요한 고객사
- 분석부터 CRM까지 하나의 솔루션에서 관리하고 싶은 고객사
- 데이터 드라이븐을 목적으로 확실한 데이터 활용을 목표로 하는 고객사
씽킹데이터, 또는 유저 행동 분석에 대해서 더 궁금한 점이 있으시면, 언제든 문의하기를 눌러주세요!
데이터 기반 비즈니스 트렌드를 전하는 뉴스레터
