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코호트 분석으로 게임 리세마라 유저 패턴을 추적해 충성 고객을 식별하고 장기 성과로 연결하는 사례를 확인해보세요.
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📊 고객을 사로잡는 비밀, 리텐션 분석으로 밝혀내세요!
성공적인 비즈니스는 단순히 많은 고객을 유입시키는 것이 아니라, 고객이 꾸준히 머물고 재참여하도록 만드는 것에 달려있습니다. 이를 실현하는 가장 강력한 무기가 바로 리텐션 분석입니다. 여러분을 위한 최적의 가이드, ‘리텐션 분석 A to Z 플레이북’을 지금 만나보세요!
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이 플레이북은 게임 데이터 분석에 최적화된 전략을 제시함과 동시에, 다른 산업에서도 활용 가능한 리텐션 분석 노하우를 담고 있습니다. 고객의 행동 패턴을 정확하게 파악하고, 이를 바탕으로 데이터 기반의 의사결정을 내리는 방법을 배워보세요.
🔍 플레이북의 핵심 내용
• 리텐션 데이터가 비즈니스 성공에 중요한 이유
• 데이터 분석 사례 및 실전 팁
• 비즈니스 로직 기반의 리텐션 분석 전략
• 데이터를 다룰 때 놓치기 쉬운 핵심 포인트
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코호트 분석은 특정 시점에 유사한 행동을 보인 고객군을 장기간 추적해 리텐션, 이탈, 전환 패턴을 파악하는 분석 기법입니다. 업종을 불문하고 고객 생애주기를 이해하고 데이터 기반 의사결정의 토대를 마련하는 핵심 분석 방법론이죠.
특히 게임은 신규/복귀 유저, 과금/무과금 유저, 캐주얼/하드코어 유저 등 다양한 세그먼트가 뚜렷하게 나뉘어지고, 관련 데이터 수집도 용이해 각 그룹별 행동 패턴을 추적하는 코호트 분석의 효과를 극대화할 수 있는 도메인입니다.
이번 아티클에서는 게임 코호트 분석의 대표 사례인 '리세마라' 유저 세그먼트 분석을 통해, 코호트 분석이 실무에서 실제로 어떻게 활용되는지 알아보겠습니다.
리세마라(리세팅 마라톤)는 게임 시작 시 원하는 캐릭터 또는 보상이 나올 때까지 계정을 삭제하고 재생성을 반복하는 유저 행동을 일컫는 용어입니다. 주로 가챠 시스템이 있는 모바일 게임에서 나타나며, 초기 무료 뽑기에서 고성능 캐릭터나 아이템을 얻기 위해 수십 번, 때로는 수백 번까지 게임을 재시작하는 패턴을 보이죠. 모바일 게임에서 뽑기 시스템이 대표적인 BM으로 자리잡으면서, 리세마라 역시 유저들의 기본 문화로 정착했습니다.
게임사 입장에서 리세마라 유저는 양날의 검입니다. 높은 게임 관심도를 보여주는 잠재적 충성 고객일 수도 있지만, 리세마라에 많은 시간을 들이는 유저는 게임에 지출을 하기보다 흥미를 잃고 이탈하는 경우도 많죠. 또한 과도한 리세마라로 서버 부하를 일으키거나, DAU 또는 신규 가입자 수 같은 중요 지표에 노이즈를 만들어 데이터 기반 의사결정을 어렵게 만들 수 있습니다.
리세마라의 등장 초기에는 매출 손실을 우려한 게임사들이 많았습니다. 그러나 시간이 지나면서 관점이 달라졌습니다. 리세마라 유저를 확보하는 것이 오히려 장기적 운영에 더 도움이 된다는 사실을 깨닫게 된 것이죠.
그 이유는 간단합니다. 리세마라 유저는 충성 고객으로 전환될 가능성이 높은 고가치 세그먼트이기 때문입니다. 원하는 결과를 얻기 위해 수십 번의 재시작을 감수할 만큼 게임에 대한 관심도와 몰입도가 높습니다. 실제로 리세마라를 통해 만족스러운 시작을 한 유저들은 일반 유저 대비 훨씬 높은 LTV(고객 생애 가치)를 보이는 경우가 많습니다. 즉, 초기에는 이탈처럼 보일 수 있지만, 장기적으로는 가장 높은 가치를 창출하는 집단일 수 있는 것입니다.
그러나 일반적인 신규 유저 분석 방법으로는 리세마라 유저의 특수한 행동 패턴을 제대로 파악할 수 없습니다.
일반 신규 유저와 리세마라 유저는 게임 진입 동기부터 플레이 패턴, 과금 성향까지 근본적으로 다르기 때문입니다. 따라서 리세마라 유저를 일반 집단과 동일하게 다루면 분석적 오류를 낳을 수 있습니다.
그렇기에 리세마라 유저를 구분하기 위한 코호트 격리가 필요합니다. 또한 "리세마라 유저 중 누가 진짜 충성 고객이 될까?"라는 질문도 많은 게임사가 궁금한 문제인데요. 코호트 분석을 통해 리세마라 유저의 행동 패턴을 세밀하게 추적하면, 이들을 찾아내어 장기 유저로 전환시키는 전략적 캠페인을 진행할 수 있습니다.
앞서 말씀드린 것처럼, 모든 리세마라 유저가 동일한 가치를 지니는 것은 아닙니다. 어떤 유저는 금세 게임을 이탈하지만, 또 다른 유저는 게임에 장기적으로 정착할 가능성이 있습니다. 코호트 분석의 중요성은 바로 이 차이를 구분하는 데 있습니다.
실제로 리세마라 유저 중에서 충성 고객으로 전환되는 비율은 생각보다 높지 않습니다. 그렇기 때문에 이들을 조기에 식별하고, 집중적으로 관리하는 것이 매우 중요합니다. 초반 행동 패턴을 통해 전환 가능성이 높은 유저를 찾아내면, 리소스를 효율적으로 활용하고 장기적 성과를 극대화할 수 있습니다.
리세마라 유저 중 실제 게임 플레이가 아닌 계정 판매를 목적으로 행동하는 유저들이 있습니다. 이들을 걸러내야만, 플레이어 집단 안에서 충성 고객 후보를 정확히 구분할 수 있습니다.
계정 판매 목적 유저들의 가장 뚜렷한 특징은 리세마라 완료 직후 게임 활동을 중단하는 패턴입니다. 원하는 등급의 캐릭터나 아이템을 뽑은 순간 게임을 종료하고, 곧바로 계정을 거래 플랫폼에 등록하죠. 따라서 리세마라 성공 후 24시간 이내 재접속률이 극도로 낮거나, 첫 세션에서 캐릭터 뽑기 외 다른 콘텐츠를 전혀 진행하지 않는 경우가 대표적입니다.
또 다른 특징은 극도로 제한적인 플레이 범위입니다. 이들은 사실상 ‘가챠 머신’처럼 행동하며, 캐릭터 뽑기 수준에서 머무릅니다. 스토리 진행, 캐릭터 육성, 던전 클리어 등 다른 게임 요소에는 거의 손을 대지 않습니다. 예컨대 첫 세션에서 가챠 외 콘텐츠 진행률이 5% 미만이거나, 튜토리얼 완료 (특히 튜토리얼 후 보상이 제공될 경우) 직후 바로 종료하는 패턴이 대표적인 신호입니다.
가장 강력한 예측 지표는 콘텐츠 탐색 깊이입니다. 충성 고객으로 전환될 가능성이 높은 유저들은 원하는 캐릭터를 획득한 후에도 게임을 계속 탐색합니다. 스토리 모드 진행, 캐릭터 육성 시스템 체험, 다양한 게임 모드 시도 등을 통해 게임의 전반적인 재미를 파악하려고 합니다. 특히 첫 3일 내에 여러 게임 시스템을 경험해보는 유저일수록 장기 리텐션이 높은 경향을 보입니다.
두 번째 핵심 지표는 게임 내 커뮤니티 활동 참여도입니다. 게임 내 길드 가입, 친구 추가, 채팅 참여 등의 행위는 유저의 게임 몰입도를 나타내는 강력한 신호입니다. 리세마라 완료 후 1주일 내에 길드에 가입하거나 다른 플레이어와 상호작용을 시작하는 유저는 단순히 개인 플레이만 하는 유저보다 훨씬 높은 충성도를 보입니다.
세 번째 지표는 게임 내 경제 활동 참여 의지입니다. 충성 고객으로 전환될 가능성이 높은 리세마라 유저들은 게임 내 경제 시스템에 대한 관심을 보입니다. 상점 방문 빈도, 무료 아이템 수령률, 이벤트 참여도 등을 통해 향후 과금 전환 가능성을 예측할 수 있습니다. 특히 무료 일일 보상을 꾸준히 수령하거나, 게임 내 재화 관리에 신경 쓰는 패턴을 보이는 유저일수록 장기적으로 게임에 투자할 의향이 높습니다.
위의 분석 결과를 바탕으로 리세마라 유저 코호트별 맞춤 운영 전략을 수립할 수 있습니다.
계정 판매형 유저는 게임 운영에 부정적 영향을 미치므로 조기 차단 또는 필터링이 필요합니다.
리세마라 완료 후 24시간 내 재접속하지 않거나, 가챠 외 콘텐츠를 전혀 진행하지 않는 계정에 대해서는 자동 모니터링 시스템을 구축해 의심 계정을 플래그 처리합니다. 또한 IP 기반 다중 계정 생성 제한이나 디바이스 인증 강화 등의 기술적 대응도 병행해야 합니다.
리세마라를 했던 유저들이 단기간에 이탈하는 경우에는, 게임에 어느 정도 관심은 있었지만 깊은 몰입으로 이어지지 않았다는 흔적입니다.
이럴때 초기 게임 경험을 극대화해야 합니다. 리세마라 완료 직후 개인화된 튜토리얼을 제공하거나, 획득한 캐릭터의 강점을 체험할 수 있는 전용 콘텐츠를 즉시 노출시켜 게임의 재미를 빠르게 전달해야 합니다.
또한 길드 추천 시스템이나 신규 유저 이벤트를 통해 주기적으로 흥미를 지속시키는 것이 목표가 되어야 합니다.
가장 중요한 세그먼트인 충성 고객 전환형 유저에게는 VIP 대우와 장기적 관점의 육성이 필요합니다.
이들의 높은 게임 몰입도를 인정하여 얼리어답터 혜택을 제공하거나, 전용 패키지 할인, 이벤트 참여 등 특별한 경험을 선사해야 합니다.
무엇보다 이들이 커뮤니티 리더로 성장할 수 있도록 지원하면, 자연스럽게 다른 유저들의 리텐션까지 끌어올리는 선순환 구조를 만들 수 있습니다.
씽킹데이터의 TE를 활용하면 위에서 설명한 리세마라 유저 코호트 분석 및 운영을 복잡한 데이터 추출 및 코딩없이 실시간으로 자동화할 수 있습니다.
TE 엔진의 '코호트 규칙' 기능을 활용해서 리세마라 유저를 식별할 수 있습니다.
디바이스/User를 기준으로 '가입' 또는 '캐릭터 생성' 이벤트를 다중으로 수행한 유저 또는 게임마다 리세마라를 진행하고 있다는 판단이 되는 조건 값으로 코호트 규칙을 생성합니다. 이때 코호트에 대한 추적 계산을 활성화하면, 신규 리세마라 유저들이 매일마다다 자동으로 코호트에 추가됩니다.
더 정교한 분석을 위해서 리세마라 유저를 그룹화할 수 있는데요. 리텐션 또는 특정 이벤트 횟수를 그룹핑 필터로 설정할 수 있으며. 구체적인 필터링은 각 게임마다 리세마라 유저의 초기 행동 패턴을 분석하고 설정할 수 있습니다.
예를 들어, '충성 고객 리세마라' 태그는 조건을 '캐릭터 생성 3회 이상 + 7일 리텐션 50% 이상 + 현재 레벨 10 이상',
'단기 체험형 리세마라' 태그는 '가입 이벤트 2회 이상 + 3일 리텐션 20~50% + 평균 세션 길이 10분 이상',
마지막으로 '계정 판매형 리세마라' 태그는 '가입 이벤트 3회 이상 + 3일 리텐션 20% 미만 + 평균 세션 길이 5분 미만'으로 필터링하여 유저 세그먼트를 나눌 수 있습니다.
각 태그에 대해 별도의 코호트 분석을 실행하면 리세마라 유저 내에서도 진짜 가치 있는 유저 그룹을 명확히 구분하여 타겟팅할 수 있습니다.
대시보드를 통해 지금까지 정의한 리세마라 그룹의 재접속률, 튜토리얼 완료율, 가챠 이용 빈도, 초기 콘텐츠 탐색 깊이 등을 시각적으로 추적하면, 단순 이탈형 vs 충성 고객 전환형을 눈으로 바로 구분할 수 있습니다.
시각화된 대시보드는 단순한 데이터 테이블보다 게임 기획자, 운영자, 마케터 모두가 직관적으로 이해할 수 있습니다. 리세마라 유저가 왜 중요한지”를 내부에서 설득할 때, 숫자+차트는 가장 강력한 근거가 됩니다.
TE 대시보드를 통해 실시간으로 도출되고 있는 유저 행동 데이터를 바탕으로, 각 유저 유형별 맞춤형 푸시 알림, 개인화된 이벤트 노출, 길드 추천 등을 자동으로 실행할 수 있습니다.
예를 들어, 충성 고객 전환형으로 분류된 유저에게는 즉시 프리미엄 신규 유저 패키지를 노출하고, 단기 체험형 유저에게는 커뮤니티 활동 미션을 자동으로 배정하는 식입니다.
또한 액션의 성과 추적 데이터를 대시보드의 연동해서, 행동 → 액션 → 성과를 한눈에 볼 수 있는 Lve Ops가 가능해집니다.
이러한 코호트 분석 방법론은 게임 업계를 넘어 다양한 산업에서 응용할 수 있습니다.
이커머스에서는 전월 미구매 고객 쿠폰 사용자 패턴 분석, OTT 서비스에서는 2개월 할인 구독 후 전환 유저 분석, 핀테크에서는 수수료 무료 첫 구매 후 지속 이용 고객 분석 등이 가능합니다.
중요 잠재 유저의 초기 행동 패턴을 통해 장기 가치를 예측하고, 세그먼트별 맞춤 전략을 수립 하세요.
1. 중요 전환 이벤트 정의 및 추적 시작
2. 7일/30일 코호트별 리텐션 데이터 수집
3. 고객 참여도 지표 모니터링 구축
4. 세그먼트별 맞춤 운영 시나리오 설계
씽킹데이터와 함께 여러분의 비즈니스에서도 숨겨진 고객 가치를 발견해보세요.
이제 복잡한 작업 없이도 데이터 기반 성장 전략의 첫걸음을 시작할 수 있습니다.
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