분석
데이터 분석으로 보는 게임 성공 비결

게임 발전 단계에 따라 알아보는 데이터 분석 방법을 소개합니다.

February 23, 2024

게임 발전 단계에 따른 데이터 분석

게임을 개발하고 성공적으로 유지하기 위해서는 정교한 데이터 분석이 필수적입니다.
데이터 분석은 게임 개발 및 운영의 모든 단계에서 핵심적인 역할을 수행합니다.
다양한 단계에서 데이터를 수집하고 분석함으로써 게임의 트렌드를 파악하고 향후 전략을 구상할 수 있습니다.
이번 포스팅에서는 게임 발전 과정에서의 데이터 분석이 어떻게 이루어지는지에 대해 알아보겠습니다.

1. 개발 기획 단계

게임의 기획은 그 후의 모든 과정에 영향을 미칩니다. 여기서 데이터 분석은 게임 아이디어의 타당성을 검증하고 예상 수익을 계산하는 데에 사용됩니다. 주요한 데이터로는 제품 분석과 경쟁 제품 분석이 포함되며, 이를 통해 게임의 비용 대비 수익을 예측할 수 있습니다.

게임 기획 단계

2. 베타 테스트 단계

베타 테스트는 게임의 품질을 평가하고 사용자 피드백을 수집하는 중요한 단계입니다. 데이터 분석은 이 단계에서 게임의 잠재적인 성공 요소와 문제점을 식별하는 데에 활용됩니다. 특히 사용자의 행동 데이터를 분석하여 게임의 잠재적인 문제점을 해결하고 개선하는 데에 큰 도움이 됩니다.

게임 베타 테스트 단계

3. 오픈 베타 및 프로모션 단계

오픈 베타 및 프로모션 단계에서는 대규모 유저를 확보하고 게임의 인기를 높이는 데에 초점이 맞추어집니다. 데이터 분석은 이 단계에서 사용자의 행동 패턴을 이해하고 게임의 인기를 높이는 데에 활용됩니다. 또한 채널 프로모션 상황과 유저의 성장을 모니터링하여 전략을 조정하는 데에도 사용됩니다.

게임 오픈베타 단계

4. 장기 운영 단계

게임이 출시된 이후에도 데이터 분석은 계속되어야 합니다. 장기 운영 단계에서는 게임의 영향력을 확대하고 사용자의 충성도를 높이는 데에 데이터 분석이 중요한 역할을 합니다. 게임 내 데이터를 분석하여 게임을 최적화하고 사용자의 만족도를 높이는 데에 활용됩니다.

게임 장기 운영 단계

게임 테스트 기간 (QA)

(1) 유저 분석

테스트 기간 동안, 유저 데이터의 분석은 핵심적인 역할을 수행합니다.
유저의 특성을 파악하고 게임의 잠재적인 성공 요소를 식별하는 데에 데이터 분석이 사용됩니다.
특히 유저의 행동 데이터를 분석하여 게임의 잠재적인 문제점을 식별하고 개선하는 데에 사용됩니다.

주요 데이터

  • 유저가 선호하는 기기
  • 앱 사용 시간대
  • 성별, 나이, 지역 분포 등

(2) 게임 테스트의 핵심 지표

테스트 기간 동안은 유저 수가 제한적이고 게임 제작사와 마케팅 채널 간의 협력이 초기 단계에 있기 때문에, 게임의 재미와 수치를 조정하는 데 중점을 둡니다. 특히 유저의 경험과 보상 시스템을 유저의 기대에 부합하게 조정하는 것이 중요합니다. 이 기간 동안 유저의 잔존율, 결제율 등을 포함한 다양한 지표에 주목하여 게임의 매력을 강화해야 합니다.

프로모션 기간 (마케팅 집행)

프로모션 기간에는 게임의 인기를 높이기 위한 다양한 전략이 시도됩니다. 데이터 분석은 이러한 전략의 효과를 평가하고 조정하는 데에 사용됩니다. 게임 내 데이터를 분석하여 프로모션 채널의 가중치를 조정하고 투자 대비 수익률을 최대화하는 데에 사용됩니다.

주요 데이터

  • 유저 잔존 상황(다음 날 잔존율, 7일 잔존율, 월 잔존율).
  • 유저 결제 상황(ARPU, LTV).
  • 이탈 유저 수 및 이탈 시점.

플랫폼 기간 (안정기)

플랫폼 기간은 게임의 상업적 가치를 극대화하기 위한 중요한 단계입니다. 데이터 분석은 이 기간에 게임의 매출을 높이는 데에 사용됩니다. 특히 활성 사용자 수와 활성 사용자의 평균 수익을 분석하여 게임의 매출을 높이는 데에 사용됩니다.

매출 = 활성 사용자 수 * 활성 사용자 평균 수입


주요 데이터

  • 일일 활성 사용자 수(DAU)
  • 유료 전환율
  • 유저당 평균 매출(ARPU)

다음 컨텐츠에서 각 단계에 따른 구체적인 분석 시나리오를 설명 해드리겠습니다.

왜 ‘리텐션 분석 A to Z 플레이북’ 인가?

게임 기획자와 데이터 분석가라면 필수로 알아야 할 리텐션 분석의 핵심과, 이를 바탕으로 제품 개선 및 유저 유지율을 높일 수 있는 실전 전략까지 모두 담았습니다.

만약 게임의 리텐션이 고민이라면, 지금 바로 이 플레이북을 통해 게임 유저들의 마음을 사로잡는 방법을 알아보세요. 비즈니스 로직 기반의 리텐션 분석 전략을 확인하고, 당신의 게임을 한 단계 성장시킬 기회를 잡으세요!


[플레이북의 주요 내용]

프롤로그
• 리텐션 데이터의 중요성 이해
• 게임의 순위에 따른 평균 리텐션율

1. 실전에서의 데이터 분석 사례
• 분석 주제 명확히 세우기
• 합리적인 가정 제시하기
• 데이터로 가설 세우기

2. 비즈니스 로직 기반의 리텐션 분석
• 플레이어 행동 지표와 목표 파악
• 게임 진행 단계별 플레이어 목표 분석
• 분석 방법
• 신규 운영 전략의 아이디어 발굴 및 실행

3. 데이터 계산시 주의사항
• 유저의 식별 기준과 식별 규칙
• 초기 이벤트와 복귀 이벤트의 정의
• 유저의 시간대와 잔존 기간의 처리

4. 결론

Check - Elements Webflow Library - BRIX Templates

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