데이터 검증

데이터 트래킹 정책을 구성한 후, 이미 데이터를 전송 중인 프로젝트에 대해 저장된 데이터 품질이 기대에 부합하는지 검증할 수 있습니다. 데이터의 품질을 검증하는 과정에서 다양한 항목을 평가하고, 데이터 수집 계획에서 규정된 데이터 처리 규칙과 비교하여 차이를 분석할 수 있습니다.

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검증 항목

• 전송된 데이터와 데이터 수집 계획에서 규정된 데이터 처리 규칙의 차이

• 속성의 null 값 비율: 속성의 null 비율이 지정된 값보다 클 경우, 이상으로 식별됩니다

주의: 데이터 검증 범위에는 이벤트와 커스텀 속성이 포함되며, 프리셋 속성은 검증되지 않습니다.

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1. 데이터 검증 규칙 구성

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아래 그림의 화면 오른쪽 상단에 위치한 "데이터 검증" 버튼을 클릭하여 검증 규칙을 설정한 후, 팝업 상자에서 이벤트 데이터 또는 유저 데이터를 검증할 수 있습니다.

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(1) 이벤트 데이터 검증

검증 범위는 이벤트 시간, 이벤트 범위 및 필터 조건에 따라 구성됩니다.

• 시간 범위: 검증할 이벤트의 기간을 지정합니다. 기본값은 전날로 설정되지만, 원하는 기간으로 수정할 수 있습니다. 이 기간은 데이터의 #time 필드를 기준으로 하며, 프로젝트의 시간대 오프셋은 반영되지 않습니다.
• 이벤트 선택: 검증할 이벤트를 선택합니다. 기본값으로는 모든 이벤트가 포함되지만, 특정 이벤트만 선택하여 검증할 수 있습니다. 예를 들어, 새 버전에서 추가된 트래킹 정책에 대한 검증을 할 수 있습니다.
• 필터 조건: 이벤트 데이터를 세분화하여 검증할 수 있습니다. 클라이언트 SDK를 통해 전송된 데이터를 특정 소스별로 필터링할 수 있습니다.

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속성의 Null 값 비율 검증 규칙 설정

• Null 값 비율의 한계값: 전송된 속성 중 Null 값 비율이 한계값을 초과하면, 검증 결과에서 이상으로 표시됩니다.
• 통계 규칙: 속성의 Null 값 비율에 빈 문자열을 포함할지 선택할 수 있습니다.

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(2) 유저 데이터 검증

유저 데이터 검증 과정도 이벤트 데이터 검증과 비슷하게 진행됩니다. 검증 범위와 속성 Null 값 비율에 대한 규칙을 설정할 수 있습니다.

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2. 검증 결과

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검증 계산이 완료되면 검증 리포트를 표시할 수 있습니다.

검증 보고서에는 검증 내용, 검증 조건, 검증 상태, 검증 담당자의 정보가 기재되어 있습니다.

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데이터 검증 결과는 상세 페이지에서 확인할 수 있습니다.

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이벤트 데이터의 검증 결과:

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유저 데이터의 검증 결과: